大会展示的是，AI发展不止于提升智能上限，还需要落到“致用”。行业内更广泛的判断是，这种“致用”终将指向真实的物理世界。英伟达创始人兼CEO黄仁勋就曾在CES 2026（国际消费电子展）与GTC 2026（英伟达年度GPU技术大会）上表示，AI只有从数字世界进入物理世界才能创造真正的价值，物理AI是下一阶段的重要方向。

　　从技术看，空间智能是人类迈向物理AI时代的根基。所谓空间智能，是指AI对物理世界三维结构、动态状态与时空因果关系的理解，以及基于这种理解在现实世界中采取行动的能力。谷歌DeepMind的CEO戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）提及，大语言模型理解的是语言，但缺少空间感知，AI还需要理解物理世界的因果关系。

　　这正是高德发力空间智能的原因。在这一届云栖大会上，高德展示了基于空间智能的城市全空间无人体系，以空间智能为核心，让AI理解空间，感知场景，逐步进入物理世界。

　　首先是二维世界的连接关系，是道路、地铁、步行开云网络、商场通道等不同道路形态共同组成道路网络；然后是三维空间，在路网之上，加入建筑高度、道路宽度、楼层关系、建筑朝向等立体信息，让AI知道三维世界的模样，可以进入和观察；第三层是时间，立体空间不是静止的，同一个地点在不同时间可能呈现不同的状态，比如工作日人流密集、周末和节假日较为空旷的写字楼；最后则是人与空间交互形成的流动，包括人流、车流等，让AI理解人与空间如何发生关系。

　　不同层级叠加，才能让现实世界的真实状态逐步呈现，也是AI从语言世界走向物理世界的关键。众多AI玩家都在不同层级上做出了探索。如World Labs于2026年9月发布新一代世界模型（World Model）Atlas，将文本、图像、视频和三维信息整合进统一的空间上下文（Context）；英伟达于2026年6月发布世界基础模型平台Cosmos 3，平台可以通过生成不同天气、光照和道路状况下的未来场景，为机器人与自动驾驶提供训练和测试环境；谷歌DeepMind则在之前的2025年8月发布世界模型Genie 3，接入了街景数据，可以根据文字描述实时生成可交互环境。

　　据海克财经了解，高德的全空间无人体系涉及多个层级，前述云境、云睿等平台，能够还原、生成真实世界，为智能体提供数字底座，为交通、文旅、产业等行业提供落地的分析与决策支持；高德还于2026年9月发布了3D原生城市世界模型ABot-Earth 0.7，支持从星球到街景的一体化全尺寸生成，将多种空间信息组织为可连续进入、自由探索和实时交互的三维数字孪生世界。

　　这是将二维连接、三维结构、时间变化和真实流动统一转化为可计算、可预测的时空系统，能让AI从理解语言进一步走向理解真实世界。于高德而言，这既是地图能力的自然延伸，也是空间智能从技术走向业务落地的发展过程。

　　高德的数据覆盖了空间智能的4个层级，包括描述地形、建筑与道路等物理环境的形态和结构的空间几何数据，描述道路的通行属性、地点功能以及商户服务信息的空间语义数据，描述车流、交通状况及环境随时间的变化的动态状态数据，以及人在具体环境中的行动选择、移动过程与结果反馈的行为交互数据。这些信息共同构成了从空间结构到环境变化、再到行动结果的全方位数据基础。

　　这些数据自用户与高德的真实交互中沉淀而来。据调研机构QuestMobile数据，2026年6月，高德MAU（月活跃用户数）为9.1亿。高德官方数据显示，高德全球持续更新的POI（兴趣点）数据已超过3亿，门址数据超过5亿。这些数据描述地点功能、商户服务信息以及道路通行属性，并与地形、建筑、道路等空间几何数据相互关联。准确的数据带来好的使用体验，好的体验吸引更多用户，更多用户产生新的数据，数据飞轮由此转动。

　　飞行街景即是高德数据产品化的成果之一。据海克财经了解，高德2026年1月发布的飞行街景1.0，能够沿着系统设定的路径，从空中俯瞰街区、识别店铺门头，部分场景还可以进入店内；到了2026年9月，依托ABot-Earth 0.7世界模型，高德发布了飞行街景2.0，该产品将原先的固定路径升级为可自由探索的三维空间，用户能自由调整观看位置、角度和高度。

　　低空经济领域即是一例。高德与四川彭州合作的彭州空中高德平台，目前就已完成彭州主城区、濛阳镇等重点区域的高精度三维建模，把空中态势与地面场景关联了起来。飞行方飞行前的空域申请、航线审核和作业报备等可以在线上操作，监管方则能够在飞行过程中结合飞行轨迹、气象和障碍物等信息进行动态监管。平台还能让各方的需求发布、服务对接、作业执行和订单记录形成可追溯的业务流程。

　　2026云栖大会期间，高德推出城市全空间无人体系解决方案，并与杭州、常州、彭州、阳江、衡阳、横琴、深圳龙岗、福建德化、南京鼓楼滨江达成合作。

　　高德还在向更广泛的智慧城市方向推进。以常州为例，高德的探索覆盖无人物流、立体交通、具身智能和城市运营，以共同的空间智能底座支撑多个场景，比如低空交通所需的地面道路场站接驳服务，无人配送车辆的社区末端同行条件等。依托空间智能，这些规划能够被纳入同一套建设和运营体系，平台能够与政府、企业等共同推进智慧城市的场景验证。

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